SPSS如何进行卡方检验呢，卡方检验主要是用于分辨样本是不是来源于特殊分布的整体的检验方式，接下来就让本站小编给大家带来《SPSS》怎么进行卡方检验，必须的小伙伴们赶一起来了解下吧。
SPSS开展卡方检验的办法实例教程
1、开启样本数据信息科学家研究表明，在一周中，周一心脏病人猝死的人数众多，其余时间同样。周一到周日比例类似为2.8:1:1:1:1:1:1。因此在网络上收集了一份心脏病人身亡日期样本数据信息，用以推论整体分布是不是和以上基础理论分布相符合。根据该样本数据信息能够看见仅有“总数”和“日期”2个变量。
2、卡方检验开启卡方检验选择项在数据信息在线编辑器菜单栏中寻找并点一下“剖析”，之后先后开启“非参数检验—旧提示框—卡方检验”，如下图2所显示。
3、选择项设定首先把统计分析栏启用“叙述”，然后将缺失值栏启用“按检验清除个案”，最终点一下“再次”就可以。
4、检验变量和期待值设定最先我们应该检验的变量是日期，所以把“日期”变量移到“检验变量目录”中，然后期待范畴采用默许选择项就可以，期待值便是加上刚权威专家研究表明比例，挑选“值”，先后键入并加入2.8,1,1,1,1,1,1。如下图4所显示。
5、卡方检验过程分析全部设定结束后点一下“明确”，SPSS将一键生成卡方检验认证导出文本文档，能够看见卡方检验的“身亡日期”表格中的评测个案数与期待个案数及其它们方差。
检验统计分析表的渐近显著性差异（P值）超过0.05，所以才拒绝原假设（样本来源于的整体分布与期待分布或某一基础理论分布无显著性差异），换句话说心脏病猝死人数和日期关联大部分与以上占比一致，与基础理论分布无显著性差异。
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